入门-HTTP

入门-JavaAPI

环境

进阶

进阶：文档、字段、映射、分片、副本、分配

系统架构：

选举主节点，master调度管理集群

P1P2P3分片、R2R0R1副本，不在一个机器上

每一个分片就是底层的LUCENE的索引

分布式集群：

故障转移、水平扩容、应对故障

路由计算 & 分片控制

数据写流程

数据读流程

更新流程 & 批量操作流程

倒排索引

文档搜索

文档刷新 & 文档刷写 & 文档合并

文档分析

文档处理

文档展示-Kibana

框架集成

SpringData-整体介绍

文档搜索

Spark streaming

Flink

优化

硬件选择

分片策略

路由选择

写入速度优化

重要配置

面试题

为什么使用elasticsearch

Master选举

集群脑裂

索引文档的流程

更新和删除文档

搜索流程

Linux设置部署优化

GC方面，注意

上亿数据的聚合实现

并发情况下，如何保证读写—致

监控

字典树

集群、节点、索引、文档、类型

倒排索引

总结：

为什么使用es

概念：集群、节点、索引、文档、类型

基本操作：索引、更新、删除、搜索

集群：master选举、脑裂

字典树

倒排索引

优化：linux部署设置、GC、

海量数据：如何聚合

高并发：如何保证读写一致